データ正規化分析

データの完全性と正確性は、統計的および生物学的に意味のある分析結果を得るための必要条件です。実験設計の合理性と実験データの正確性を確保した上で、百泰パークはまずデータの完全性をチェックし、欠損値を削除または補充し、極値を削除し、サンプル間および代謝物間の正規化処理を行って、各サンプル間および代謝物間で並行比較できるようにします。元のデータでは、欠損値が50％を超える代謝物は除去され、後続の分析には参加しません。代謝物の発現量を対数変換し、Autoscaling方法（各変数の平均中心化と標準偏差による除算）を使用して正規化処理を行います。以下の図は、正イオンモードデータが正規化処理される前後の分布状況を示しており、正規化処理後のデータがほぼ正規分布していることを示しています。