非標的脂質群分析

脂質は生体膜の主要成分です。脂質は生きた細胞のエネルギー貯蔵の主要な形態であるだけでなく、細胞のシグナル伝達の媒体でもあります。脂質は8つの主要な大分類、80以上の主要カテゴリー、300のサブカテゴリー、そして数千種類の異なる濃度の脂質で構成されています。リピドミクスは、生体システム、組織、体液、または細胞内のすべての脂質分子（> 30,000種）を系統的に研究する学問です。細胞の生理学と病理生理学をよりよく理解するためには、脂質の包括的な同定と正確な定量がリピドミクス研究にとって不可欠です。

非ターゲットリピドミクスは、同時に数百から数千種類の異なる脂質を分析することができ、個人の健康状態を評価するのに非常に価値があります。脂質プロファイルの差異は、癌、糖尿病、アルツハイマー病、心血管疾患の研究で広く利用されています。これらの詳細な脂質プロファイルは、医療リスクの評価、患者の治療のモニタリングと最適化に使用され、精密医療の概念の基盤となっています。非ターゲットリピドミクスの応用分野には、農業科学、バイオマーカー、アルツハイマー病、動脈硬化症、心血管疾患、癌、糖尿病、肥満症の研究、臨床診断、薬物発見、システム生物学が含まれます。

非ターゲットリピドミクス

脂質は代謝物の主要な成分ですが、水溶液での不溶性のため、代謝物の水溶性が高い成分とは異なる方法を用いる必要があります。質量分析（MS）はリピドミクス分析の主要な技術プラットフォームであり、核磁気共鳴（NMR）も代謝学の研究で広く使用されています。ガスクロマトグラフィー-質量分析（GC-MS）は過去に脂質プロファイル分析の主要なツールでしたが、大気圧イオン化（API）とマトリックス支援レーザー脱離イオン化（MALDI）の脱離イオン化技術とMSの接続に取って代わられました。APIは通常、エレクトロスプレーイオン化（ESI）であり、液体クロマトグラフィー（LC）システムと接続してMS分析前のサンプル分離を行います。MALDIは主に真空下で行われ、通常はLC分離システムと接続されませんが、薄層クロマトグラフィー（TLC）プレートと組み合わせて使用されます。MALDI-MSイメージング（MSI）はリピドミクス分析でますます利用されており、組織中の脂質の空間情報を提供します。イオン化された物質の質量電荷比（m/z）を測定することで、MSは分子量情報を提供します。多くの現代の質量分析計は0.001–0.002m/zの質量精度を達成でき、化合物の脂質プロファイルをm/z検索またはさまざまな商用またはオープンソースのソフトウェアを使用してイオン化分子を識別できます。タンデム質量分析（MS/MS）または多段階フラグメンテーション（MSn）実験は、構造情報を提供します。

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