差異代謝産物クラスタリング分析

候補代謝物の妥当性を評価し、サンプル間の関係や異なるサンプルにおける代謝物の発現パターンの違いをより包括的かつ直感的に表示するために、有意差のある代謝物の発現量を用いて各グループのサンプルを階層的にクラスター化（階層的クラスタリング）します。その結果、マーカー代謝物の正確な選別を支援し、関連する代謝プロセスの変化を研究します。一般的に、候補代謝物が合理的で正確に選別されている場合、同じグループのサンプルは同じクラスター（Cluster）に収束します。同じクラスター内の代謝物は類似の発現パターンを持ち、代謝過程で比較的近い反応ステップにある可能性があります。下図は、有意差代謝物の階層的クラスタリング結果を示しています。