単変量統計分析

2つのサンプル間の差異代謝物を分析する際、一般的に使用される単変量解析手法には、変動倍数分析（Fold Change Analysis, FC Analysis）、T検定、およびこれら2つの分析手法を組み合わせたボルケーノプロット（Volcano Plot）があります。単変量解析を使用することで、2つのサンプル間の代謝物の変化の有意性を直感的に表示し、潜在的なバイオマーカーの代謝物を選別するのに役立ちます（通常、FC>2.0かつP値<0.05を選別基準とします）。以下の図はデータのボルケーノプロットを示しており、図中のマゼンタ色の点はFC>2.0かつP値<0.05の代謝物、すなわち単変量統計解析によって選別された差異代謝物です。他のグループのボルケーノプロットは添付ファイルとして提供されます。

ボルケーノプロット分析

注：データ結果のボルケーノプロット（Volcano Plot）、緑色と赤色の点は有意差のある代謝物（P値<0.05）

バイオティックは多次元統計分析の選別基準（VIP>1）と単変量統計分析の選別基準（FC>2.0かつP値<0.05）の代謝物を有意差のある代謝物として選定しました（図12）。識別された有意差のある代謝物は表形式で提供されます。

有意差のある代謝物